新疆阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素分析

來(lái)源：絲路印象 2024-07-19 17:33:59 瀏覽：857 收藏

    紡織服裝產(chǎn)業(yè)是勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，紡織服裝業(yè)產(chǎn)品的成本和價(jià)格在很大程度上受原材料和勞動(dòng)力工資費(fèi)用高低的影響。劉國(guó)梁、李娜、王西(2016)利用Logistic模型對(duì)13年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,探討中國(guó)紡織服裝業(yè)的發(fā)展階段和未來(lái)走向。華雨晴、陳欽萍、王婷婷(2017)運(yùn)用SWOT分析方法，分析長(zhǎng)樂(lè)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并提出了紡織品貿(mào)易環(huán)境惡化和國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜性。陳大龍(2016)運(yùn)用SWOT分析法對(duì)浙江省紡織服裝業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并運(yùn)用主成分分析法對(duì)浙江省紡織服裝業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，最終提出制約浙江省紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的可能原因。翟少紅、崔方林、朱文靜(2013)釆用Eviews軟件對(duì)新疆2006-2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提出要充分利用資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)紡織業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)。郭閩榕(2016)運(yùn)用鉆石模型研究福建紡織服裝業(yè)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的影響因素，提出第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與福建省紡織服裝業(yè)進(jìn)出口額正相關(guān)，而第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與實(shí)際利用外資對(duì)福建紡織服裝業(yè)進(jìn)出口額的影響呈負(fù)相關(guān)。阿克蘇地區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)西南部，地域廣闊，擁有播種棉花的自然條件，在原材料和勞動(dòng)力方面具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文結(jié)合學(xué)術(shù)界在該研究領(lǐng)域內(nèi)的研究成果和相關(guān)文獻(xiàn)，提岀有利于阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策與建議。

    一、阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)紡織服裝產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀

    阿克蘇地區(qū)是新疆最大的棉花產(chǎn)區(qū)，借助浙江省援疆的機(jī)遇，華孚、巨鷹、雅戈?duì)?、立天、鳳凰、海岸聯(lián)發(fā)、錦雅等浙江知名紡織企業(yè)紛紛落戶阿克蘇地區(qū)，因此阿克蘇地區(qū)集聚了棉紗生產(chǎn)銷售、織布生產(chǎn)銷售和色紡生產(chǎn)銷售的各種企業(yè)。目前阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模逐漸擴(kuò)大，吸引更多企業(yè)來(lái)投資。

根據(jù)表1可知，阿克蘇地區(qū)2009-2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值逐步上升，2017年，阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)總值為9147392萬(wàn)元，增長(zhǎng)率為15.4%,工業(yè)生產(chǎn)總值為2445506萬(wàn)元，增長(zhǎng)率為42.1%,紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值為399510.1萬(wàn)元，增長(zhǎng)率為41.6%,2017年阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)總值在疆內(nèi)排名為第四。阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值和在阿克蘇地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值變化如表1所示。

圖1 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)總值的比重

圖1 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)總值的比重

阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)產(chǎn)值和地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值穩(wěn)步上升，前者占后者的比重在11.71%-17.16%之間浮動(dòng)，隨著紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值的增加，工業(yè)生產(chǎn)總值也上升,具體情況如圖1所示。

圖1 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)總值的比重

圖1 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)總值的比重

(二)紡織服裝產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

紡織服裝業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括原材料、初級(jí)產(chǎn)品和紡織成品。棉花就是紡織服裝產(chǎn)業(yè)的主要原材料，所以用棉花產(chǎn)量來(lái)反映原材料。阿克蘇地區(qū)日照時(shí)間長(zhǎng)、干燥少雨、晝夜溫差大，擁有廣闊的土地,有利于棉花的生長(zhǎng)。雖然阿克蘇土地廣闊,但土地資源是有限的，因此棉花播種面積不會(huì)大幅度波動(dòng)。表2顯示，阿克蘇地區(qū)棉花播種面積2009-2017年間一直擴(kuò)大，甚至2014年的棉花播種面積上升到530.88千公頃。隨著棉花播種面積的擴(kuò)大棉花生產(chǎn)產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng),2017年的棉花產(chǎn)量為1004421噸，增長(zhǎng)率為17.3%,具體情況如表2所示。

表2 2009-2017年阿克蘇地區(qū)棉花播種面積和生產(chǎn)產(chǎn)量

表2 2009-2017年阿克蘇地區(qū)棉花播種面積和生產(chǎn)產(chǎn)量

紡織服裝業(yè)的初級(jí)產(chǎn)品主要包括棉紗、棉布等。生產(chǎn)棉紗產(chǎn)量較高,在疆內(nèi)生產(chǎn)棉紗產(chǎn)量排名一直上升，但是棉布產(chǎn)量較低，2012-2016年棉布產(chǎn)量為零,這說(shuō)明阿克蘇地區(qū)的紡織服裝業(yè)尚處于初步發(fā)展階段,行業(yè)的附加值低，到2017年棉布產(chǎn)量上升到2567萬(wàn)米,在疆內(nèi)的排名為第二，表示該地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈開(kāi)始逐步形成。

表3 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織大類產(chǎn)品產(chǎn)量及在疆內(nèi)的排名

表3 2009-2017年阿克蘇地區(qū)紡織大類產(chǎn)品產(chǎn)量及在疆內(nèi)的排名

    學(xué)術(shù)界研究成果顯示，一個(gè)地區(qū)的服裝件數(shù)能代表當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)鏈因素。阿克蘇地區(qū)服裝數(shù)量2009-2015年穩(wěn)步波動(dòng),2016-2017年的服裝數(shù)量大幅度增長(zhǎng)，意味著阿克蘇地區(qū)的紡織服裝業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈逐步形成。

    二、阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)影響因素分析

    (一)指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)的來(lái)源

根據(jù)科學(xué)性、可行性的原則，本文提岀將阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)生產(chǎn)總值為因變量(Y),原料因素(棉花產(chǎn)量：XQ,勞動(dòng)力因素(18-60歲的勞動(dòng)力人數(shù)：X“，產(chǎn)業(yè)鏈因素(服裝件數(shù)來(lái)代替紡織產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈：乂‘)，產(chǎn)業(yè)集群因素(區(qū)位商：XQ等因素作為自變量，用SPSS軟件，采用多元線性回歸分析法，進(jìn)行因變量與自變量之間的相關(guān)性分析。

表4 2011-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

表4 2011-2017年阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本文的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局和阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計(jì)局提供的《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間跨度為2009年至2017年。

(二)相關(guān)性檢驗(yàn)和結(jié)果分析

本文將運(yùn)用多元線性回歸模型對(duì)阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。模型的具體形式為:Y=班+缶X]+p2X2+p3X3+84X4+e,其中，為該模型的常數(shù)，Bk(k=1,2,3,4)為第k個(gè)自變量的估計(jì)參數(shù),e為隨機(jī)誤差。

表5 輸入移去的變置

表5 輸入移去的變置

    本文根據(jù)以上數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元線性回歸分析,運(yùn)用的軟件為SPSS17.0,模型運(yùn)行結(jié)果為表5至表8,回歸方程如下：Y=-2.671+0.543X,+14.111X2-2516.144X3+2.174X,

    (一)擬合優(yōu)度：由表6可知，該模型R2=0.963,調(diào)整后的R2=0.888,R2及調(diào)整后的R2的值都比較接近1,說(shuō)明所建立的模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好。

    (二)F檢驗(yàn):針對(duì)3,=p2=p3=p4=0,給定顯著性水平a=0.05,在F分布表中査出自由度為(k,n-k-l)=(4,23)的臨界值為虬頌心)=2.840。由表6得到F=12.847,由于F>F_,應(yīng)該拒絕原假設(shè)H0：p,=宙=03=伉=0,說(shuō)明回歸方程顯著，棉花產(chǎn)量、勞動(dòng)力人數(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈因素和產(chǎn)業(yè)集群因素對(duì)“紡織服裝產(chǎn)業(yè)總值”有顯著影響。

    三、結(jié)論及對(duì)策建議

阿克蘇地區(qū)通過(guò)壯大紡織服裝產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)、加強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展將具有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用,紡織服裝產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展具有較大的潛力和空間。本文根據(jù)阿克蘇地區(qū)紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻力因素提岀相關(guān)對(duì)策建議。

表6 模型匯總

表6 模型匯總

第一，增加勞動(dòng)力數(shù)量，提高勞動(dòng)力素質(zhì)。眾所周知，當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的很大一部分是人才的競(jìng)爭(zhēng)。人才的培養(yǎng)和引進(jìn)對(duì)企業(yè)的發(fā)展和成長(zhǎng)有很大的影響。阿克蘇地區(qū)紡織服裝業(yè)要加強(qiáng)對(duì)紡織勞動(dòng)力的培訓(xùn)和引進(jìn)。

表 7 Anova

表 7 Anova

第二，加快紡織相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)有利于降低交易成本，促進(jìn)科技合作。加快紡織服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須加快紡織服裝產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的信息、軟件、現(xiàn)代物流等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

表8 系數(shù)

表8 系數(shù)

第三，延長(zhǎng)紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈。制約紡織工業(yè)發(fā)展緩慢的因素很多，其中之一就是產(chǎn)業(yè)鏈的斷裂。為緩解這種局面，地方政府應(yīng)給予適當(dāng)?shù)闹С趾凸膭?lì)，提高紡織初加工企業(yè)的準(zhǔn)入門檻，促進(jìn)和擴(kuò)大深加工企業(yè)的發(fā)展，不僅完善了紡織等初級(jí)加工技術(shù),還形成了印染、針織、服裝等綜合深加工發(fā)展格局。

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